Dérivée d’une fonction bivariée et Élasticité partielle
En économie, en marketing ou en finance, de nombreuses fonctions dépendent de plusieurs variables. Une fonction bivariée associe à chaque couple \((x,y)\) une valeur réelle notée \(f(x,y)\).
Objectifs
- Dériver une fonction bivariée :
- cas simple (sans interaction) ;
- cas avec interaction.
- Calculer les dérivées secondes.
- Calculer et interpréter les élasticités partielles.
Partie 1 - Cas simple (sans interaction)
Exemple 1
Les ventes \(V\) d’un produit dépendent du prix \(x\) et des dépenses publicitaires \(y\) :
\[ V=f(x,y)=-ax+by, \quad a>0, \; b>0 \tag{1}\]
Alors :
\[ f_x(x,y)=-a, \qquad f_y(x,y)=b \]
Exemple 2
Le profit total \(\pi\) d’une entreprise dépend des quantités produites \(x\) (bien 1) et \(y\) (bien 2) :
\[ \pi=f(x,y)=50x-10x^2+40y-5y^2 \]
Les dérivées partielles sont :
\[ f_x(x,y)=50-20x, \qquad f_y(x,y)=40-10y \]
Dans le cas sans interaction, \(f(x,y)=f_1(x)+f_2(y)\) et chaque dérivée partielle dépend uniquement de sa variable.
Partie 2 - Cas avec interaction
Considérons une fonction de production de type Cobb-Douglas :
\[ P=f(x,y)=a\,x^{0.5}y^{0.5}, \quad a>0 \]
Ici, il y a interaction entre \(x\) et \(y\) : l’effet marginal de \(x\) dépend de la valeur de \(y\) (et inversement).
\[ f_x(x,y)=0.5a\,x^{-0.5}y^{0.5}, \qquad f_y(x,y)=0.5a\,x^{0.5}y^{-0.5} \]
Partie 3 - Dérivées secondes
Pour une fonction \(f(x,y)\) :
\[ H_f(x,y)= \begin{pmatrix} f_{xx} & f_{xy} \\ f_{yx} & f_{yy} \end{pmatrix} \]
Les dérivées secondes servent à l’optimisation bivariée (classification des points critiques via la hessienne).
Partie 4 - Élasticités partielles
L’élasticité partielle de \(f\) par rapport à \(x\) est :
\[ E_x(x,y)=f_x(x,y)\cdot\frac{x}{f(x,y)} \]
Par rapport à \(y\) :
\[ E_y(x,y)=f_y(x,y)\cdot\frac{y}{f(x,y)} \]
Exemple de demande
On considère :
\[ D(p,R)=200-2p+0.5R \]
Alors :
\[ D_p=-2, \qquad D_R=0.5 \]
et
\[ E_p(p,R)=\frac{-2p}{200-2p+0.5R}, \qquad E_R(p,R)=\frac{0.5R}{200-2p+0.5R} \]
Valeurs typiques (issues du support) :
| Élasticité-prix \(E_p\) | \(R=100\) | \(R=500\) | \(R=1000\) |
|---|---|---|---|
| \(p=20\) | -0.19 | -0.10 | -0.06 |
| \(p=50\) | -0.67 | -0.29 | -0.17 |
| \(p=80\) | -1.78 | -0.55 | -0.30 |
| Élasticité-revenu \(E_R\) | \(p=20\) | \(p=50\) | \(p=80\) |
|---|---|---|---|
| \(R=100\) | 0.24 | 0.33 | 0.56 |
| \(R=500\) | 0.61 | 0.71 | 0.86 |
| \(R=1000\) | 0.76 | 0.83 | 0.93 |
Interprétation économique :
- \(E_p<0\) : quand le prix augmente, la demande baisse ;
- en valeur absolue, \(|E_p|\) augmente souvent avec le prix (à revenu fixe) ;
- \(E_R>0\) : la demande augmente avec le revenu ;
- à prix fixe, \(E_R\) augmente avec le revenu dans cet exemple.
Exercices
- Calculer \(f_x\) et \(f_y\) pour \(f(x,y)=x^2-y^3+2x\).
- Calculer les dérivées partielles au point \((1,2)\) pour \(g(x,y)=4x^2y-3y^2\).
- Calculer les dérivées premières et secondes de \(h(x,y)=\ln(1+x^2+y^2)\).
- Pour \(Q(K,L)=L^{0.6}K^{0.4}\), calculer l’élasticité de \(Q\) par rapport à \(L\) puis à \(K\).